DATA
1. Pengertian Data
Kata data berasal dari DATUM yang berarti
materi atau kumpulan fakta yang dipakai untuk keperluan suatu analisa, diskusi,
presentasi ilmiah, atau tes statistik. Bila dilihat dari menurut asal
sumbernya, data dibagi menjadi 2 kelompok, yaitu data primer dan data
sekunder. Sehingga setiap penelitan pasti memerlukan data sebagai bahan
analisa. Berikut ini adalah pengertian dan
definisi data menurut beberapa ahli:
# WEBSTER NEW WORLD DICTIONARY
# WEBSTER NEW WORLD DICTIONARY
Data adalah things known or assumed, yang
berarti bahwa data itu sesuatu yang diketahui atau dianggap.
# WAHYU SUPRIYANTO & AHMAD MUHSIN
Data merupakan bahan baku informasi,
dapat didefinisikan sebagai kelompok teratur simbol-simbol yang mewakili
kuantitas, fakta, tindakan, benda, dan sebagainya
# ZULKIFFI A. M
Data adalah keterangn atau bukti mengenai
suatu kenyataan yang masih mentah, masih berdiri sendiri-sendiri, belum diorganisasikan,
dan belum diolah
# NUZULLA AGUSTINA
Data adalah keterangan mengenai sesuatu
hal yang sudah sering terjadi dan berupa himpunan fakta, angka, grafik, tabel,
gambar, lambang, kata, huruf-huruf yang menyatakan sesuatu pemikiran, objek,
serta kondisi dan situasi.
# SLAMET RIYADI
Data adalah kumpulan informasi yang
diperoleh dari hasil suatu pengamatan. Data dapat berupa angka atau lambing.
# KUSWADI & E. MUTIARA
Data adalah kumpulan informasi yang
diperoleh dari suatu pengamatan, dapat berupa angka, lambang atau sifat.
# LIA KUSWAYATNO
Data adalah kumpulan kejadian/peristiwa
yang terjadi di dunia nyata. Data dapat berupa angka-angka, huruf-huruf,
simbol-simbol khusus, atau gabungan dari semuanya.
# ANHAR
Data adalah kenyataan yang menggambarkan
suatu kejadian dan merupakan kesatuan nyata yang nantinya akan digunakan
sebagai bahan dasar sutu informasi
# HAER TALIB
# HAER TALIB
Data adalah sekumpulan fakta dan sebuah
fakta adalah kenyataan atau kejadian
# H. J SRIYANTO
# H. J SRIYANTO
Data adalah suatu keterangan atau
informasi tentang objek penelitian.
Menurut berbagai sumber lain, data dapat
juga didefinisikan sebagai berikut:
• Menurut kamus bahasa inggris-indonesia,
data berasal dari kata datum yang berarti fakta
• Dari sudut pandang bisnis, data bisnis
adalah deskripsi organisasi tentang sesuatu (resources) dan kejadian
(transactions)yang terjadi
• Pengertian yang lain menyebutkan bahwa
data adalah deskripsi dari suatu kejadian yang kita hadapi.
Data adalah bentuk jamak dari datum. Data merupakan kumpulan fakta
atau angka atau segala sesuatu yang dapat dipercaya kebenarannya sehingga dapat
digunakan sebagai dasar menarik suatu kesimpulan. Tidak semua angka dapat
disebut data statistik. Angka dapat disebut data statistik apabila dapat
menunjukkan suatu ciri dari suatu penelitian yang bersifat agregatif, serta
mencerminkan suatu kegiatan lapangan tertentu.Klasifikasi, Jenis dan Macam Data
– Pembagian Data Dalam Ilmu Eksak Sains Statistik / Statistika
A. Jenis Data Menurut Cara Memperolehnya
1. Data Primer
Data primer adalah secara langsung diambil dari objek / obyek
penelitian oleh peneliti perorangan maupun organisasi. Contoh : Mewawancarai
langsung penonton bioskop 21 untuk meneliti preferensi konsumen bioskop.
2. Data Sekunder
Data sekunder adalah data yang didapat tidak secara langsung dari
objek penelitian. Peneliti mendapatkan data yang sudah jadi yang dikumpulkan
oleh pihak lain dengan berbagai cara atau metode baik secara komersial maupun
non komersial. Contohnya adalah pada peneliti yang menggunakan data statistik
hasil riset dari surat kabar atau majalah
.
B. Macam-Macam Data Berdasarkan Sumber Data
1. Data Internal
Data internal adalah data yang menggambarkan situasi dan kondisi
pada suatu organisasi secara internal. Misal : data keuangan, data pegawai,
data produksi, dsb.
2. Data Eksternal
Data eksternal adalah data yang menggambarkan situasi serta kondisi
yang ada di luar organisasi. Contohnya adalah data jumlah penggunaan suatu
produk pada konsumen, tingkat preferensi pelanggan, persebaran penduduk, dan
lain sebagainya.
C. Klasifikasi Dara Berdasarkan Jenis Datanya
1. Data Kuantitatif
Data kuantitatif adalah data yang dipaparkan dalam bentuk
angka-angka. Misalnya adalah jumlah pembeli saat hari raya idul adha, tinggi
badan siswa kelas 3 ips 2, dan lain-lain.
2. Data Kualitatif
Data kualitatif adalah data yang disajikan dalam bentuk kata-kata
yang mengandung makna. Contohnya seperti persepsi konsumen terhadap botol air
minum dalam kemasan, anggapan para ahli terhadap psikopat dan lain-lain.
D. Pembagian Jenis Data Berdasarkan Sifat Data
1. Data Diskrit
Data diskrit adalah data yang nilainya adalah bilangan asli.
Contohnya adalah berat badan ibu-ibu pkk sumber ayu, nilai rupiah dari waktu ke
waktu, dan lain-sebagainya.
2. Data Kontinyu
Data kontinyu adalah data yang nilainya ada pada suatu interval
tertentu atau berada pada nilai yang satu ke nilai yang lainnya. Contohnya penggunaan
kata sekitar, kurang lebih, kira-kira, dan sebagainya. Dinas pertanian daerah
mengimpor bahan baku pabrik pupuk kurang lebih 850 ton.
E. Jenis-jenis Data Menurut Waktu Pengumpulannya
1. Data Cross Section
Data cross-section adalah data yang menunjukkan titik waktu
tertentu. Contohnya laporan keuangan per 31 desember 2006, data pelanggan PT.
angin ribut bulan mei 2004, dan lain sebagainya.
2. Data Time Series / Berkala
Data berkala adalah data yang datanya menggambarkan sesuatu dari
waktu ke waktu atau periode secara historis. Contoh data time series adalah
data perkembangan nilai tukar dollar amerika terhadap euro eropa dari tahun
2004 sampai 2006, jumlah pengikut jamaah nurdin m. top dan doktor azahari dari
bulan ke bulan, dll.
2. Syarat data yag baik
Syarat data yang baik adalah :
(a) Data harus objektif ( sesuai dengan keadaan sebenarnya),
(b) Data harus representative,
(c) Data harus up to date, dan
(d) Data harus relevan dengan masalah yang akan dipecahkan.
3. Pengertian Variabel
Secara umum, variabel dibagi atas 2 (dua) jenis, yaitu variabel
kontinu (continous variabel) dan variabel deskrit (descrete variabel).
- Variabel kontinu merupakan variabel yang dapat ditentukan nilainya dalam jarak jangkau tertentu dengan desimal yang tidak terbatas.
- Variabel diskrit adalah konsep yang nilainya tidak dapat dinyatakan dalam bentuk pecahan atau desimal di belakang koma. Variabel dapat juga dibagi sebagai variabel dependen dan variabel bebas. Apabila ada hubungan antara dua variabel, misalnya antara variabel Y dan variabel X, dan jika variabel Y disebabkan oleh variabel X, maka variabel Y adalah variabel dependen dan variabel X adalah variabel bebas.Variabel dapat dilihat sebagai variabel aktif dan variabel atribut.
- Variabel aktif adalah variabel yang dimanipulasikan oleh peneliti.
- Variabel atribut merupakan variabel-variabel yang tidak dapat dimanipulasikan atau sukar dimanipulasi. Variabel-variabel atribut umumnya merupakan karakteristik manusia seperti; inteligensia, jenis kelamin, status sosial, pendidikan, sikap, dan sebagainya.
4. Skala Pengukuran
Skala merupakan hasil pengukuran yang terdiri atas beberapa jenis
skala yang bervariasi. Pengukuran adalah pemberian angka terhadap objek atau
fenomena menurut aturan tertentu. Tiga buah kata kunci yang diperlukan dalam
memberikan definisi terhadap konsep pengukuran. Kata-kata kunci tersebut adalah
angka, penetapan, dan aturan. Pengukuran yang baik, harus mempunyai sifat
isomorphism dengan realita. Prinsip isomorphism, artinya terdapat kesamaan yang
dekat antara realitas sosial yang diteliti dengan ”nilai” yang diperoleh dari
pengukuran. Oleh karena itu, suatu instrumen pengukur dipandang baik apabila
hasilnya dapat merefleksikan secara tepat realitas dari fenomena yang hendak
diukur. Ada empat skala pengukuran data, yaitu: nominal, ordinal, interval,
dan rasio.
- Ukuran rasio adalah ukuran yang mencakup semua ukuran sebelumnya ditambah dengan satu sifat lain, yaitu ukuran ini memberikan keterangan tentang nilai absolut dari objek yang diukur. Ukuran rasio mempunyai titik nol, karena itu interval jarak tidak dinyatakan dengan beda angka rata-rata satu kelompok dibandingkan dengan titik nol. Karena ada titik nol tersebut, maka ukuran rasio dapat dibuat perkalian ataupun pembagian. Angka pada skala rasio menunjukkan nilai sebenarnya dari objek yang diukur.D ata rasio adalah tingkatan data yang paling tinggi. Data rasio memiliki jarak antar nilai yang pasti dan memiliki nilai nol mutlak yang tidak dimiliki oleh jenis-jenis data lainnya. Contoh dari data rasio diantaranya: berat badan, panjang benda, jumlah satuan benda. Jika kita memiliki 10 bola maka ada perwujudan 10 bola itu, dan ketika ada seseorang memiliki 0 bola maka seseorang tersebut tidak memiliki bola satupun. Data rasio dapat digunakan dalam komputasi matematik, misalnya A memiliki 10 bola dan B memiliki 8 bola, makaA memiliki 2 bola (10-8) lebih banyak dari B.
- Ukuran interval adalah mengurutkan orang atau objek berdasarkan suatu atribut. Selain itu, juga memberikan informasi tentang interval antara satu orang atau objek dengan orang atau objek lainnya. Interval atau jarak yang sama pada skala interval dipandang sebagai mewakili interval atau jarak yang sama pula pada objek yang diukurData interval mempunyai tingkatan lebih rendah dari data rasio. Data rasio memiliki jarak data yang pasti namun tidak memiliki nilai nol mutlak. Contoh dari data interval ialah hasil dari nilai ujian matematika. Jika A mendapat nilai 10 dan B mendapat nilai 8, maka dipastikanA mempunyai 2 nilai lebih banyak dari B. Namun tidak ada nilai nol mutlak, maksudnya bila C mendapat nilai 0, tidak berarti bahwa kemampuanC dalam pelajaran matematika adalah nol atau kosong.
- Ukuran ordinal adalah angka yang diberikan mengandung pengertian tingkatan. Ukuran
nominal digunakan untuk mengurutkan objek dari yang terendah ke yang tertinggi
atau sebaliknya. Data ordinal pada dasarnya adalah hasil dari kuantifikasi data
kualitatif. Contoh dari data ordinal yaitu penskalaan sikap individu.
Penskalaan sikap individu terhadap sesuatu bisa diwujudkan dalam bermacam
bentuk, diantaranya yaitu: dari sikap Sangat Setuju (5), Setuju (4), Netral
(3), Tidak Setuju (2), dan Sangat Tidak Setuju (1). Pada tingkatan ordinal ini
data yang ada tidak mempunyai jarak data yang pasti , misalnya: Sangat Setuju
(5) dan Setuju (4) tidak diketahui pasti jarak antar nilainya karena jarak
antara Sangat Setuju (5) dan Setuju (4) bukan 1 satuan (5-4).
- Ukuran nominal adalah ukuran yang paling sederhana, dimana angka yang diberikan
kepada objek mempunyai arti sebagai label saja, dan tidak menunjukkan tingkatan
apa-apa.Data nominal adalah tingkatan data paling rendah menurut tingkat
pengukurannya. Data nominal ini pada satu individu tidak mempunyai variasi sama
sekali, jadi 1 individu hanya punya 1 bentuk data. Contoh data nominal
diantaranya yaitu: jenis kelamin, tempat tinggal, tahun lahir dll. Setiap
individu hanya akan mempunyai 1 data jenis kelamin, laki-laki atau perempuan.
Data jenis kelamin ini nantinya akan diberi label dalam pengolahannya,misalnya
perempuan =1, laki-laki=2.Ada lagi jenis data yang sering disebutkan dalam statistik yaitu
data parametric dan non-parametric, pembagian parametric dan non-parametric
dipengaruhi oleh karakteristik empirik dari data tersebut. Pengetahuan tentang
batasan data parametric dan nonparametric ini sangat penting karena pada proses
analisis memang dibedakan untuk masing-masing jenis data tersebut. Suatu data
disebut sebagai data parametric bila memenuhi kriteria sbb (Field, 2000):
- Normally distributed data.Data yang mempunyai distribusi normal adalah data yang dapat mewakili populasi yang diteliti. Secara kasat mata kita bias melihat histogram dari data yang dimaksud, apakah membentuk kurva normal atau tidak. Tentu saja cara ini sangat subyektif. Cara lainnya yaitu dengan melakukan uji normalitas pada data yang dimaksud –caranya akan dijelaskan lebih lanjut.
- homogenity of variance.Variansi dari data yang dimaksud harus stabil tidak berubah atau homogen. Ada banyak tes yang bisa dilakukan untuk mengetahui homogenity of variance, bahkan untuk untuk jenis -jenis analisis tertentu SPSS secara otomatis menyertakan hasil tes ini.
- Interval data. Data yang dimaksud minimal merupakan data interval.
- IndependenceData yang diperoleh merupakan data dari tiap individu yang independen, maksudnya respon dari 1 individu tidak mempengaruhi atau dipengaruhi respon individu lainnya.
5. Kegunaan Variabel
Penelitian :
• Untuk mempersiapkan alat dan metode
pengumpulan data
• Untuk mempersiapkan metode
analisis/pengolahan data
• Untuk pengujian hipotesis
•Variabel Penelitian Yang Baik :
• Relevan dengan tujuan penelitian
• Dapat diamati dan dapat diukur Dalam suatu
penelitian, variebel perlu diidentifikasi, diklasifikasi dan didefinisikan
secara operasional dengan jelas dan tegas agar
tidak menimbulkan kesalahan dalam pengumpulan dan pengolahan data serta dalam pengujian hipotesis Identifikasi Variabel Penelitian :
tidak menimbulkan kesalahan dalam pengumpulan dan pengolahan data serta dalam pengujian hipotesis Identifikasi Variabel Penelitian :
• Untuk mendata variabel-variabel yang
ada dalam penelitian
• Untuk menetapkan variabel-variabel
utama yang akan dibahas
6. Teknik Pengumpulan Data
Metodologi penelitian adalah sekumpulan peraturan, kegiatan, dan
prosedur yang digunakan oleh pelaku suatu disiplin ilmu. Metodologi juga
merupakan analisis teoritis mengenai suatu cara atau metode.
Penelitian merupakan suatu penyelidikan yang sistematis untuk
meningkatkan sejumlah pengetahuan, juga merupakan suatu usaha yang sistematis
dan terorganisasi untuk menyelidiki masalah tertentu yang memerlukan jawaban.
Hakekat penelitian dapat dipahami dengan mempelajari berbagai aspek yang
mendorong penelitian untuk melakukan penelitian.
Dalam penelitian, teknik pengumpulan data
merupakan faktor pentingdemi keberhasilan penelitian. Hal ini berkaitan dengan bagaimana caramengumpulkan data, siapa sumbernya, dan apa alat
yang digunakan. Jenis sumber data adalah mengenai dari mana data diperoleh.
Apakahdata diperoleh dari sumber langsung (data primer) atau data diperoleh
darisumber tidak langsung (data sekunder).Metode Pengumpulan Data merupakan teknik atau
cara yangdilakukan untuk mengumpulkan data. Metode menunjuk suatu cara sehingga
dapat diperlihatkan penggunaannya melalui angket, wawancara,pengamatan, tes,
dkoumentasi dan sebagainya.Sedangkan Instrumen Pengumpul Data merupakan alat
yangdigunakan untuk mengumpulkan data.
Karena berupa alat, maka instrumendapat berupa lembar cek
list, kuesioner (angket terbuka / tertutup), pedomanwawancara, camera photo dan
lainnya.
Setiap orang mempunyai motivasi yang berbeda, di antaranya
dipengaruhi oleh tujuan dan profesi masing-masing. Motivasi dan tujuan
penelitian secara umum pada dasarnya adalah sama, yaitu bahwa penelitian
merupakan refleksi dari keinginan manusia yang selalu berusaha untuk mengetahui
sesuatu. Keinginan untuk memperoleh dan mengembangkan pengetahuan merupakan
kebutuhan dasar manusia yang umumnya menjadi motivasi untuk melakukan
penelitian.Berikut ini merupakan bagian dari unsur metode penelitian, yaitu:
Teknik Pengumpulan Data:
1. Berdasarkan setting
a. Setting alamiah
b. Laboratorium dengan metode eksperimen
c. Di rumah dengan responden
d. Seminar, diskusi, dan lain-lain
2. Berdasarkan sumber
a. Primer
b. Skunder
3. Berdasarkan cara
a. Pengamatan (observasi)
b. Wawancara (interview)
c. Angket (kuisioner)
d. Pengumpulan sampel
- WAWANCARA
- Wawancara telah diakui sebagai teknik pengumpulan data atau informasi yang penting dan banyak dilakukan dalam pengembangan sistem informasi.
- Wawancara adalah suatu percakapan langsung dengan tujuan-tujuan tertentu dengan menggunakan format tanya jawab yang terencana.
- Wawancara memungkinkan analis sistem mendengar tujuan-tujuan, perasaan, pendapat dan prosedur-prosedur informal dalam wawancara dengan para pembuat keputusan organisasional.
- Analis sistem menggunakan wawancara untuk mengembangkan hubungan mereka dengan klien, mengobservasi tempat kerja, serta untuk mengumpulkan data-data yang berhubungan dengan kelengkapan informasi. Meskipun e-mail dapat digunakan untuk menyiapkan orang yang diwawancarai dengan memberi pertanyaan-pertanyaan yang berkaitan dengan temuan, namun akan lebih baik bila wawancara dijalankan secara personal bukan elektronis.
Lima langkah persiapan wawancara:
1. Membaca materi latar belakang
Bacalah informasi latar belakang tentang
orang yang diwawancarai dan organisasinya sebanyak mungkin. Materi ini dapat
diperoleh dari orang yang bisa Anda hubungi segera untuk menanyakan tentang
Website perusahaan. Laporan tahunan terbaru, laporan berkala perusahaan, atau
publikasi-publikasi lainnya yang dikirim keluar sebagai penjelasan tentang
organisasi kepada publik.
2. Menetapkan tujuan wawancara
Gunakan informasi latar belakang yang
Anda kumpulan serta pengalaman Anda untuk menetapkan tujuan-tujuan wawancara.
Setidaknya ada empat sampai enam area utama yang berkaitan dengan sikap
pengolahan informasi dan pembuatan keputusan yang ingin Anda tanayakan. Area
tersebut meliputi sumber-sumber
informasi, format informasi, frekuensi pebuatan keputusan, kualitas informasi,
dan gaya pembuat keputusan.
3. Memutuskan siapa yang diwawancarai
Saat memutusakan SIAPA saja yang
diwawancarai, sertakan pula orang-orang terpenting dari semua tingkatan yang
untuk hal-hal tertentu bisa dipengaruhi sistem.
4. Menyiapkan orang yang diwawancarai
Siapkan orang yang akan diwawancarai
dengan menelpon mereka atau menulis pesan e-mail sehingga memungkinkan
orang-orang yang akan diwawancarai mempunyai waktu untuk berpikir. Aturlah
waktu untuk menelpon dan membuat janji pertemuan. Biasanya, wawancara
dijalankan selama 45 menit atau paling lama 1 jam.
5. Menentukan jenis dan struktur
pertanyaan
Tuliskan pertanyaan-pertanyaan yang
mencakup area-area dasar dalam pembuatan keputusan saat Anda menegaskan
tujuan-tujuan wawancara. Teknik bertanya yang tepat adalah inti dari wawancara.
Ada dua jenis pertanyaan dalam wawancara:
- Pertanyaan Terbuka (Open – Ended)
Pertanyaan terbuka menggambarkan pilihan
bagi orang yang diwawancarai untuk merespons. Mereka terbuka dan bebas
merespons. Respons dapat berupa dua kata atau dua paragraf.
Beberapa contoh pertanyaan terbuka:
-
Bagaimana pendapat Anda tentang kondisi bisnis ke bisnis e-commerce di
peusahaan Anda ?
-
Apa tujuan terpenting departemen Anda ?
-
Sekali data diajukan lewat website bagaimana data-data tersebut akhirnya
diproses ?
-
Gambarkan proses monitoring yang tersedia secara online ?
-
Apa rasa frustasi terbesar yang
Anda alami selama masa peralihan menuju e-commerce ?
- Pertanyaan Tertutup (Close – Ended)
Pertanyaan tertutup membatasi respons
orang yang diwawancarai. Pertanyaan tertutup seperti dalam soal-soal pilihan
ganda dalam ujian. Anda diberi suatu pertanyaan dengan lima jawaban, namun
tidak punya kesempatan menulis tanggapan Anda sendiri. Jenis pertanyaan
tertutup khusus lainnya ialah pertanyaan dua pilihan. Jenis pertanyaan ini
membatasi orang yang ditanya karena hanya memungkinkan untuk memilih salah satu dari dua pilihan, seperti ya atau tidak,
benar atau salah, setuju atau tidak setuju.
Beberapa contoh pertanyaan tertutup:
-
Berapa lama dalam seminggu gudang informasi proyek diperbaharui?
-
Rata-rata berapa kali panggilan yang diterima pusat panggilan setiap
bulannya ?
-
Dari sumber-sumber informasi berikut yang mana yang paling bermanfaat
menurut Anda ?
Formulir keluhan konsumen
Keluhan lewat e-mail dari konsumen yang
mengunjungi website
Interaksi tatap muka dengan konsumen
Barang yang dikembalikan konsumen
-
Sebutkan dua prioritas utama Anda untuk meningkatkan infrastruktur
teknologi.
-
Siapa yang menerima masukan ini ?
Beberapa contoh pertanyaan dua-pilihan:
-
Adakah Anda menggunakan web untuk menampilkan informasi bagi vendor ?
-
Setuju atau tidak setuju Anda bahwa e-commerce tidak begitu aman?
-
Apakah Anda ingin menerima salinan laporan keuangan Anda setiap bulan ?
Struktur-struktur pertanyaan:
a) Struktur Piramid
Dengan menggunakan bentuk ini, penanya
mulai menanyakan pertanyaan-pertanyaan mendetail, biasanya berupa
pertanyaan tertutup. Kemudian penanya
memperluas topik dengan mengajukan pertanyaan-pertanyaan terbuka dan membuka
respons-respons yang lebih umum.
Contoh:
-
Bagaimana masalah yang Anda alami dengan firewall ?
-
Apakah Anda mempertimbangkan metode-metode lain untuk meningkatkan
keamanan data-data perusahaan ?
-
Apakah yang Anda pikirkan bisa membuat keamanan di sini lebih efektif ?
-
Umumnya, bagaimana perasaan Anda tantang keamanan data terhadap
pentingya akses internet ?
b) Struktur Corong
Struktur ini memulai wawancara dengan
pertanyaan-pertanyaan umum dan terbuka, lalu membatasi respons dengan
mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang lebih mendetail dan tertutup.
Contoh:
-
Bagaimana reaksi Anda terhadap pencarian berbasis Web yang baru?
-
Departeman mana yang akan mengimplemantasikannya ?
-
Item-item apa yang tersedia untuk pembelian lewat situs ?
-
Adakah item-item tertentu yang ditiadakan di website ?
c) Struktur Berbentuk Wajik
Struktur ini harus dimulai dengan suatu
cara khusus, kemudian menentukan hal-hal yang umum, dan akhirnya mengarah pada kesimpulan yang
sangat spesifik.
Contoh:
-
Sebutkan lima jenis informasi yang dibawa layanan penggunaan website
secara gratis seperti yang Anda gunakan.
-
Sebutkan kegiatan-kegiatan promosional yang Anda buat fiturnya di website
untuk layanan ini.
-
Sebutkan nilai-nilai penggunaan komputer bagi Anda sebagai seorang
Webmaster.
-
Sebutkan dua item yang mengejutkan berkaitan dengan perilaku pengguna
akhir situs Anda yang Anda temui lewat layanan ini.
-Apakah “cookies” merupakan suatu cara
yang lebih baik untuk mengukur penggunaan tampilan situs ?
Kelebihan teknik wawancara:
1. Wawancara memberikan kesempatan kepada
pewawancara untuk memotivasi orang yang diwawancarai untuk menjawab dengan
bebasa dan terbuka terhadap pertanyaa-pertanyaan yang diajukan.
2.Memungkinkan pewawancara untuk
mengembangkan pertanyaan-pertanyaan sesuai dengan situasi yang berkembang.
3.Pewawancara dapat menilai kebenaran
jawaban yang diberikan dari gerak-gerik dan raut wajah orang yang diwawancarai.
4.Pewawancara dapat menanyakan
kegiatan-kegiatan khusus yang tidak selalu terjadi.
Kekurangan teknik wawancara:
1.
Proses wawancara membutuhkan waktu yang lama, sehingga secara relatif
mahal dibandingkan dengan teknik yang lainnya.
2.Keberhasilan hasil wawancara sangat
tergantung dari kepandaian pewawancara untuk melakukan hubungan antar manusia.
3. Wawancara tidak selalu tepat untuk
kondisi-kondisi tenpat yang tertentu, misalnya di lokasi-lokasi yang ribut dan
rmai.
4. Wawancara sangat menganggu kerja dari
orang yang diwawancarai bila waktu yang dimilikinya sangat terbatas. Contoh:
-
Sebutkan lima jenis informasi yang dibawa layanan penggunaan website
secara gratis seperti yang Anda gunakan.
-Sebutkan kegiatan-kegiatan promosional
yang Anda buat fiturnya di website untuk layanan ini.
- Sebutkan nilai-nilai penggunaan
komputer bagi Anda sebagai seorang Webmaster.
-
Sebutkan dua item yang mengejutkan berkaitan dengan perilaku pengguna
akhir situs Anda yang Anda temui lewat layanan ini.
-Apakah “cookies” merupakan suatu cara
yang lebih baik untuk mengukur penggunaan tampilan situs ?
JOINT APPLICATION DESIGN (JAD)
Pendekatan altrenatif untuk mewawancarai
pengguna satu demi satu disebut JAD, yang dikembangkan oleh IBM. Latar belakang
digunakannya JAD adalah untuk :
-
menyingkat waktu (sekaligus biaya) yang diperlukan dalam wawancara
-
meningkatkan mutu hasil informasi yang diperoleh
-
menciptakan identifikasi lebih banyak pengguna dengan sistem informasi
baru sebagai hasil proses-proses yang partisipatif.
JAD memerlukan beberapa keahlian khusus dari penganalisis serta kemampuan dan
komitmen penuh dari pihak organisasi dan
pengguna yang menggunakan pendekatan ini.
Dalam situasi-situasi tertentu, JAD dapat menjadi sangat efektif dan
dapat dianggap sebagai alternatif untuk beberapa metode tradisional yang
digunakan untuk menganalisis sistem.
Sesi JAD terdiri dari berbagai
partisipan:
-
Penganalisis
Sedikitnya satu penganalisis harus ada,
namun biasanya penganalisis berperan pasif, tidak seperti wawancara tradisonal
dimana penganalis mengontrol interkasi.
- Pengguna
Delapan sampai dua belas pengguna dapat
dipilih dari berbagai tingkatan agar berpartisipasi dalam sesi JAD. Cobalah
memilih pengguna di atas level bagaian administrasi yang dapat menyatakan
informasi apa yang mereka butuhkan untuk menjalankan pekerjaan mereka serta apa
yang mereka harapkan dari sistem yang baru.
-
Pihak eksekutif
Pemimpin sesi tidak harus seorang ahli
dalam menganalisis dan mendesain sistem, melainkan seseorang yang memiliki
kemampuan berkomunikasi yang mengagumkan untuk memfasilitasi interaksi secara
tepat. Pertimbangkan seorang anggota departemen pelatihan yang bertindak
sebagai pemimpin sesi.
-
Pengamat
Sesi JAD harus pula mencakup satu atau
dua pengamat yang dapat berupa penganalisis atau ahli-ahli teknik dari area fungsional
lainnya agar dapat memberi penjelasan teknis dan saran-saran kepada kelompok
selama sesi berlangsung
-
Notulen
Seorang notulen atau penulis dari
departemen SI dapat menyertai sesi-sesi JAD dan bertugas menulis segala sesuatu
yang dilakukan. Pastikan bahwa penulis tersebut menerbitkan rekaman hasil-hasil
JAD segera sesudah kelompok mengadakan pertemuan. Pertimbangkan memilih penulis
kedua dari departemen pengguna.
Kondisi-kondisi yang mendukung penggunaan
JAD
Berikut ini sejumlah kondisi yang
membantu Anda memutuskan menggunakan JAD. Pertimbangkan untuk menggunakan JAD
bila :
1.
Kelompok pengguna gelisah dan menginginkan sesuatu yang baru, bukan
solusi standar untuk suatu masalah khusus.
2.
Budaya organisasi mendukung perilaku penyelesaian masalah bersama antar
pegawai dari level yang berbeda-beda.
3.
Penganalisis memprediksi bahwa jumlah ide-ide yang dapat dihasilkan
melalui wawancara empat-mata tidak sebanyak ide yang dihasilkan dari perluasan
pengamatan kelompok.
4. Workflow organisasi memungkinkan
ketiadaan personil kunci selama waktu dua sampai empat hari.
Kelebihan penggunaan JAD untuk
menjalankan wawancara tradisional:
- Menghemat waktu wawancara tradisional empat-mata.
- Memungkinkan perkembangan yang cepat.
- Pada wawancara pengguna tidak dapat dijalankan secara bertahap selama beberapa minggu atau bulan, perkembangan bisa berlanjut jauh lebih cepat.
- Kemungkinan pengembangan kepemilikan sistem informasi. Sebagai penganalisis, kita selalu berusaha melibatkan pengguna dan mendorong pengguna mengambil lebih dulu kepemilikan sistem yang kita rancang.
- Pengembangan desain yang kreatif.
Kekurangan JAD:
- JAD membutuhkan komitmen waktu sepenuhnya dari 18 sampai 20 partisipan.
- Jika persiapan setiap sesi JAD tidak cukup memadai, atau bila laporan tindak lanjut serta dokumentasi untuk spesifikasi-spesifikasi tertentu tidak lengkap. Sehingga hal-hal yang berhubungan dengan desain menjadi kurang begitu memuaskan.
- Keahlian-keahlian organisasi dan budaya organisasi yang diperlukan tidak cukup dapat dikembangkan sehingga memungkinkan upaya-upaya bersama yang lebih produktif dalam menyusun JAD.
- OBSERVASI
- Observasi adalah pengamatan langsung suatu kegiatan yang sedang dilakukan
- Melalui observasi penganalisis dapat memperoleh pandangan-pandangan mengenai apa yang sebenarnya dilakukan, melihat langsung keterkaitan diantara para pembuat keputusan di dalam organisasi, memahami pengaruh latar belakang fisik terhadap para pembuat keputusan, menafsirkan pesan-pesan yang dikirim oleh pembuat keputusan lewat tata letak kantor, serta memahami pengaruh para pembuat keputusan terhadap pembuat keputusan lainnya. Untuk mengamati perilaku para pembuat keputusan, penganalisis sistem juga harus mengamati lingkungan di sekitar mereka. Beberapa unsur konkret di lingkungan pembuat keputusan bisa diamati dan diterjemahkan.
Unsur-unsur ini meliputi :
1.
Lokasi kantor
2.
Penempatan meja pembuat keputusan
3.
Alat tulis kantor
4.
Properti seperti komputer dan kalkulator
5.
Jurnal dagang dan koran
6.
Pencahayaan dan warna
7.
Cara berpakaian oleh pembuat keputusan
Kelebihan teknik observasi:
- Data yang dikumpulkan melalui observasi cenderung mempunyai keandalan yang tinggi.
- Penganalisis melalui observasi dapat melihat langsung apa yang sedang dikerjakan. Pekerjaan-pekerjaan yang rumit kadang-kadang sulit untuk dijelaskan dengan kata-kata. Melalui observasi, penganalisis dapat mengidentifikasikan kegiatan-kegiatan yang tidak tepat yang telah digambarkan oleh teknik pengumpulan data yang lain.
- Dengan observasi, penganalisis dapat menggambarkan lingkungan fisik dari kegiatan-kegiatan, misalnya tata letak fisik perlatan, penerangan, gangguan suara, dsb.
Kekurangan teknik observasi:
- Umumnya orang yang diamati merasa terganggu atau tidak nyaman, sehingga akan melakukan pekerjaanya dengan tidak semestinya.
- Pekerjaan yang sedang diobservasi mungkin tidak dapat mewakili suatu tingkat kesulitas pekerjaan tertentu atau kegiatan-kegiatan khusus yang tidak selalu dilakukan.
- Observasi dapat mengganggu pekerjaan yang sedang dilakukan.
- Orang yang diamati cenderung melakukan pekerjaannya dengan lebih baik dari biasanya dan sering menutupi kejelekannya.
- DAFTAR PERTANYAAN (KUESIONER)
- Suatu daftar yang berisi dengan pertanyaan-pertanyaan untuk tujuan khusus yang memungkinkan penganalisis untuk mengumpulkan data mengenai sikap, keyakinan, perilaku dan karakteristik dari orang-orang utama di dalam organisasi serta pendapat dari responden yang dipilih.
- Kuesioner sangat bermanfaat jika orang-orang di dalam organisasi terpisah saling berjauhan, yakni orang-orang yang terlibat proyek sistem, sehingga tinjauan secara keseluruhan diperlukan sebelum merekomendasikan alternatif lainnya
Kelebihan teknik kuesioner:
- Kuesioner baik untuk sumber data yang banyak dan tersebar.
- Responden tidak merasa terganggu, karena dapat mengisi kuesioner dengan memilih waktunya sendiri yang paling luang.
- Kuesioner secara relatip lebih efisien untuk sumber data yang banyak.
- Karena kuesioner biasanya tidak mencantumkan identitas responden, maka hasilnya dapat lebih objektif.
Kekurangan teknik kuesioner:
- Kuesioner tidak menggaransi responden untuk menjawab pertanyaan dengan sepenuh hati.
- Kuesioner cenderung tidak fleksibel, artinya pertanyaan yang harus dijawab terbatas yang dicantumkan di kuesioner saja, tidak dapat dikembangkan lagi sesuai dengan situasinya.
- Pengumpulan sampel tidak dapat dilakukan secara bersama-sama dengan daftar pertanyaan, lain halnya dengan obeservasi yang dapat sekaligus mengumpulkan sampel
- Kuesioner yang lengkap sulit untuk dibuat.
Tipe Kuesioner
Ada dua jenis format kuesioner, yaitu
Format Bebas (Free Format) dan
Format Pasti (Fixed Format). Dalam suatu
kuesioner dapat hanya berbentuk format bebas saja atau format pasti saja atau
gabungan dari keduanya.
- Kuesioner Format Bebas
Kuesioner format bebas berisi dengan
pertanyaan-pertanyaan yang harus diisi
oleh responden di temapat yang sudah disediakan.
Contoh:
Sebutkan metode-metode yang Anda rasa
tepat untuk memperbaiki masukan-masukan yang mengandung kesalahan.
______________________________________ _________________________________________
_________________________ ___________________________
- Kuesioner Format Pasti
Kuesioner tipe ini mempunyai beberapa
bentuk pertanyaan.
a) Check-off Questions
Jenis dari pertanyaan-pertanyaan ini
dibuat sehingga responden dapat
memeriksa (check-off) jawaban-jawaban
yang sesuai.
Mana yang menjadi pemasok dari perangkat
keras Anda ?
_____ Compaq _____ IBM
_____ Univac _____ Macintosh
b) Yes/NO Questions
Jenis dari pertanyaan-pertanyaan ini
memungkinkan responden untuk
menjawab “Ya” atau “Tidak”.
c) Opinion/choice Questions
Jenis dari pertanyaan-pertanyaan ini
memungkinkan responden untuk memberikan pendapatnya.
Bagaimana pendapat Anda tentang
komputerisasi yang akan dilakukan ini ?
1
= Sangat setuju 4 = Tidak setuju
2
= Setuju 5 = Sangat tidak setuju
3 = Kurang Setuju
- PENGAMBILAN SAMPLE
- Pengambilan sampel (sampling) adalah pemilihan sejumlah item tertentu dari seluruh item yang ada dengan tujuan mempelajari sebagian item tersebut untuk mewakili seluruh itemnya. ¾ Sebagian item yang dipilih disebut sampel-sampel (samples). Sedang seluruh item yang ada disebut populasi (population).
Cara pengambilan sampel:
1.Pengambilan sampel secara keputusan
(judgemental sampling)
Adalah penentuan sampel dan pemilihan
masing-masing item sampelnya diambil dengan dasar keputusan yang masuk akal
menurut si pengambil sampel. Di judgemental sampling, pengetahuan atau opini
dan pengalaman si pengambil sampel digunakan untuk menentukan item-item sampel
yang akan dipilih dari populasi.
2.
Pengambilan sampel secara statistik (statistical sampling)
Pengambilan sampel didasarkan secara
random, sehingga semua item-item di populasi mempunyai kesempatan yang sama
untuk terpilih sebagai sampel. Karena di
pengambilan sampel secara statistik, item-item sampel dipilih secara random,
maka disebut juga pengambilan sampel secara random (random sampling) dan karena
semua item-item di populasi mempunyai kesempatan (probabilitas) yang sama untuk
terpilih menjadi item sampel, maka disebut juga dengan pengambilan sampel secara
probabilitas (probability sampling
